NET 12/2022

13 www.net-im-web.de 12/22 SAP-Cloud-Integration ein hohes Datenvolumen, die Latenzzeit sowie Zeitaufwand, Kosten und Komplexität der genutztenWerkzeuge. Außerdem spielt die Sicherheit ebenso eine Rolle wie die Frage der Lizenzierung und Zertifizierung. In Eigenregie kaum zu realisieren Hieraus erklärt sich auch der hohe, regel- mäßig unterschätzte Aufwand für die Ent- wicklung, Wartung und spätere Anpassung einer Schnittstelle in Eigenregie. Außerdem ist eine eigene Lösung durch das Abwandern von Know-how gefährdet, wenn für die Schnittstelle verantwortliche Mitarbeiter das Unternehmen verlassen. Gegen die Software, die SAP zur Datenauswertung und -weiterverarbeitung selbst anbietet, sprechen wiederum geringere Leistung, er- forderliche Betreuung, nicht ausreichende offene Standards und höhere Kosten. Ebenso sind intensivere Schulungen notwendig, um die häufig weniger benutzerfreundlichen Anwendungen zu erlernen. Wo klassische Entwicklungs- und Consulting-ProjekteWochen, Monate und manchmal Jahre beanspruchen, verkürzt der No-Code-Ansatz einer unabhängigen Schnittstelle die Implementierung auf wenige Tage. In der Regel geht der Implementie- rung eine mehrwöchige Testphase in der eigenen Umgebung mit dem eigenen SAP- System voraus. Zu Beginn verbindet sich die Schnittstelle mit SAP, außerdemwerden Nutzerberechtigungen erteilt. Ebenso ver- geben die Verantwortlichen die benötigten Zugriffsrechte für die anzusteuerndenDritt- umgebungen. Kaum erschlossenes Spektrum Anschließend können Unternehmen je- derzeit die aktuellen Daten für Analysen extrahieren und in zahlreiche gewünschte Zielumgebungen integrieren. Das können Vermessungs- und Beschaffungsdaten sein, die für Reporting-Zwecke in der Google Cloud bereitgestellt werden. Oder es han- delt sich um Rohdaten, die zuverlässig in den Amazon S3 Data Lake übertragen werden, um anschließend für eine bessere Preis- und Verfügbarkeitsplanung agil die Kundennachfrage zu prognostizieren. Für die jeweiligen Abteilungen beschleunigen sich die Arbeitsabläufe durch die Auto- matisierung enorm und Fehler werden auf ein Minimum reduziert. Das gesamte Anwendungsspek- trumder über eine unabhängige Schnittstelle integrierten SAP-Daten ist groß: Verwal- tung in einer leistungsfähigeren Datenbank (Cloud und „klassisch“), Anreicherung mit Informationen aus anderen Systemen oder Visualisierung aller unternehmenskritischen Daten, etwa der Soll-Ist-Vergleich über ein BI-Tool für den Vertrieb oder die Produk- tion. Heute gibt es über zwanzig gängige Zielumgebungen. Dazu gehören Daten- banksysteme wie SQL Server, PostgreSQL, Oracle, die beliebten Cloud-Storage-Dienste AWS Redshift, AWS S3, Azure Blob, Azure Data Lake, Azure SQL und Snowflake sowie die führenden BI- & Analytics-Lösungen Alteryx, Power BI, Qlik und Tableau. Flexibilität für Anpassungen SAP-Extraktionen lassen sich außerdem leicht modifizieren, umneue Datenelemente aufzunehmen oder in andere Destinationen einzuspeisen. Teure und zeitaufwendige ABAP-Programmierungen sind somit nicht mehr erforderlich. Möglich sind sowohl Massendatenextraktionen als auch ein inkre- menteller Abzug. In beiden Fällen können mehrere Übertragungen parallel geschehen. Eine unabhängige Schnittstelle sorgt aber nicht nur für einen reibungslosen Ablauf, sondern auch für nahezu unein- geschränkte Freiheit bei der Auswahl der Anwendungssoftware. Da die zuständigen IT-Entscheider keine Kompromisse in punk- to Kompatibilität eingehenmüssen, können sie ihren Fokus im Auswahlprozess auf die übrigen Anforderungskriterien für die jeweils beste Software legen. Wichtig ist dabei die Agilität der Schnittstelle. Sie sollte einfach auf andere benötigte Daten oder neue Ziel- umgebungen adaptierbar sein, so dass die IT-Abteilung bei einer Anpassung nicht mehr eingebunden werden muss. Darüber hinaus können Unternehmen den Zugriff auf die Daten im SAP-System auf die not- wendigen Informationen beschränken, um so die Sicherheit des Systems zu verbessern. Bei der SAP-Datenintegration werden SAP-Daten in beliebige Zielumgebungen extrahiert, um sie dort speichern und weiterverarbeiten zu können. Idealerweise geschieht dies schnell, unkompliziert und ohne Programmierkenntnisse