NET 3/2025

15 www.net-im-web.de 03/25 Wandel in der Telekommunikation bei hoher Nachfrage eingesetzt werden soll. Das sorgt für eine bessere Performance und höhere Verfügbarkeit. VomKundenservice bis zumNetz- werkmanagement wird die KI-gesteuerte Automatisierung die Art und Weise, wie Telco-Anbieter ihr Geschäft betreiben, weiter verändern. Zum Beispiel setzen viele Tele- kommunikationsanbieter bereits KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten ein, um Kundenanfragen schneller zu beantworten und Support zu bieten. Diese können ein- fache Fragen beantworten, Bestellungen aufnehmen und Service-Probleme lösen. Gleichzeitig könnenUnternehmen mithilfe von KI durch präventive Analysen dieWahrscheinlichkeit vonNetzwerkfehlern vorhersagen, sodass Techniker proaktiv ein- greifen können, bevor es zu Ausfällen kommt. Die Implementierung von KI-Modellen erfordert jedoch eine erhebliche Rechen- leistung und Datenverarbeitung in Echtzeit, was ohne moderne, skalierbare und hybride Datenplattformen nicht möglich ist. Daten sind das Grundgerüst Wie in jeder Branche sind auch in der Tele- kommunikation die Möglichkeiten, KI ein- zusetzen, vielfältig. Dass dabei die richtige Basis entscheidend ist, verdeutlicht der vor- hergesagte Anstieg des weltweiten KI-Mark- tes für Telekommunikationsunternehmen von 1,2Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf fast 40 Milliarden US-Dollar i m Jahr 2030. Dieses rapide Wachstum betont, wie sehr KI und die Zukunft der Telekommu- nikationsbranche Hand in Hand gehen. Eine Regel bleibt dabei aber immer gleich: KI ist nur so gut, wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde und wird. Modelle, die nur auf eine Teilmenge der Daten eines Unternehmens zurückgreifen, können ent- scheidende Erkenntnisse verpassen oder Aussagen verfälschen. Unternehmen sollten daher KI- Anwendungsfälle auf einer geeigneten und vertrauenswürdigen Basis aufbauen und Zu- gang zu einem vollständigen und bereinigten Datensatz bereitstellen. Dadurch kannKI auf Grundlage der kuratierten Daten bestmög- lich trainiert werden und daraus fundierte Erkenntnisse ziehen. Besonders in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen bedarf es dafür einer Datenarchitektur, die den Zugang zu Cloud-Umgebungen und lokalen Rechen- zentren gleichermaßen bereitstellt. Erfolgsstory aus der Praxis Vor etwas mehr als sechs Jahren fusionier- ten Vodafone India und Idea Cellular zu Vi – mit mehr als 200 Millionen Kunden einer der größten Telekommunikationsan- bieter der Welt. Indien ist ein Zentrum für Innovationen, daher musste Vi sich den Herausforderungen und Chancen von 5G stellen, darunter die Verwaltung riesiger Datenmengen und steigende Anforderungen an die Automatisierung. DasUnternehmen zog verschiedene Optionen für Datenplattformen in Betracht, Public und Private Cloud, Open-Source- so- wie proprietäre Lösungen. Die Entscheidung fiel schließlich darauf, die Geschäftsbezie- hung mit Cloudera auszubauen. Die drei wichtigsten Gründe dafür waren Skalierbar- keit, die hybride Architektur und das Enga- gement für Open-Source-Lösungen. Wenn bei Unternehmen große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit anfallen, benötigen sie eine zuverlässige, robuste Umgebung, um die Daten zu sichten, zu verarbeiten und zu verteilen. Bei Vi, wie auch bei den meisten Telekommunikationsanbietern, ist es sinn- voll, sehr große, schnell zu verarbeitende und vorhersehbareWorkloads, beispielsweise Netzwerkdaten, On-Premises auszuführen, bevor Datenanwendungen nachgelagert On- Premises oder in der Public Cloud bereit- gestellt werden. DieModernisierung vonVi hat sich ausgezahlt: Das Unternehmen hat 20 bis 30 Millionen US-Dollar an Infrastrukturkosten eingespart und die Support-Tickets um 80 Prozent reduziert. Die Hybrid-Cloud-Archi- tektur verleiht Vi auch für zukünftige, nahtlose Implementierungen sowie für KI-/ML-Work- loads (Machine Learning) eine vorteilhafte Position. Zudem hat sich die Markteinfüh- rungszeit für neue Datenprodukte drastisch verbessert. Durch die Einführung vonHybrid Cloud, Streaming Analytics und Data Fabric schafft Vi eine solide Grundlage für künftige Transformationen und für die Skalierung von KI-Initiativen – was dem Unternehmen ein enormes Wachstumspotenzial beschert. Ausblick Die 5G-Ära stellt Telekommunikationsan- bieter vor große Herausforderungen, die sie mit einer solidenDatenbasis effektivmeistern können. Moderne Datenarchitekturen, die flexibel, skalierbar und kosteneffizient sind, versetzen diese Unternehmen in die Lage, Chancen frühzeitig zu erkennen, Serviceein- schränkungen zu verhindern und Prozesse für maximale Effizienz zu automatisieren. Das Kerngeschäft für Telekommu- nikationsunternehmen bleibt zuverlässige Konnektivität. Diese steht in direktem Zu- sammenhang mit der sicheren Verwaltung komplexer Netze – insbesondere imHinblick auf die Einführung von 6G. KI wird dabei eine zentrale Rolle spielen. Daher ist es für Unternehmen essenziell, rechtzeitig die not- wendigen Maßnahmen zu ergreifen, um das Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Eine hybride Datenarchitektur, die einen ganzheitlichen Zugriff auf hochwertige Daten bietet, legt den Grundstein, um mit KI-ge- stützten Diensten einen echtenMehrwert zu schaffen – für ein optimiertes Kundenerlebnis und eine zukunftssichere Konnektivität. Hybride Datenplattformen wie die von Cloudera bieten die Möglichkeit, Workloads mit hoher Geschwindigkeit On- Premises zu bewältigen und die Skalierbar- keit der Public Cloud zu nutzen. So können Telekommunikationsunternehmen ihreDaten effizient verwalten und gleichzeitig die Grund- lage für zukünftige Innovationen schaffen. https://de.cloudera.com/