24 04/2026 www.net-im-web.de CLOUD UND NETZWERKE Heiko Schmidt Durch zunehmende Digitalisierung und den Einsatz von KI in der Industrie lassen sich viele Aufgaben effizienter, präziser und zuverlässiger erledigen. Technische Innovationen ermöglichen schnellere Entscheidungen dank tiefgreifender Datenanalysen. Unternehmen, die KI früh für Optimierung, Automatisierung und eine datenbasierte Entscheidungsfindung nutzen, können angesichts von Fachkräftemangel und wachsendem Innovations- und Kostendruck eine zukunftsfähige Datengrundlage schaffen und sich Wettbewerbsvorteile sichern. Heiko Schmidt ist Member of the Executive Board bei Convista KI, IoT und Automatisierung Smarte Industrie ohne Hype Mit dem zunehmenden Digitalisierungsgrad und dem Einsatz künstlicher Intelligenz können viele Aufgaben im Industriebereich effizienter, präziser und zuverlässiger ausgeführt werden. Damit entwickelt sich KI auch in der Produktion zu einem Eckpfeiler für mehr Wettbewerbsfähigkeit, Innovation und bessere Entscheidungsfindung durch schnellere, tiefgreifende Datenanalysen. Im deutschen verarbeitenden Gewerbe sind KI-Lösungen bereits angekommen, aktuell jedoch noch in moderatem Umfang. Laut der Fraunhofer-Studie „Künstliche Intelligenz in der Produktion“ (Dezember 2024) setzen bei Großunternehmen mit mindestens 500 Beschäftigten etwa 30 Prozent der Betriebe KI-Lösungen ein. In mittelgroßen Unternehmen ab 100 Beschäftigten liegt die Zahl derzeit bei circa 16 Prozent. Anwendungsbereiche sind dabei Steuerung von Produktionsprozessen, Qualitätskontrolle, interne Logistik, Instandhaltung und Wartung sowie die Optimierung von Produktionsprozessen und den dafür notwendigen Innovationen. Eine vertiefende Analyse zeigt, dass Unternehmen, die KI bereits einsetzen, auch weitere Anwendungen planen. Sind die notwendigen Rahmenbedingungen erst einmal geschaffen, sinken die Einstiegshürden für weitere Anwendungsfälle deutlich. Welche bereits ausgereiften KIAnwendungen in der Industrie möglich sind und wie Unternehmen ihre ersten Schritte zur Integration von KI in die eigenen Prozesse erfolgreich gestalten können, wird im Folgenden näher beleuchtet. KI-Anwendung im Industriebereich Vorausschauende Instandhaltung. Bei der vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) können mit Hilfe von KI mittels Analyse von Sensordaten und anderen relevanten Informationen frühzeitig der Wartungsbedarf von Maschinen ermittelt und somit proaktiv Wartungsarbeiten eingeplant werden. Wichtig für Eine KI-basierte Bildanalyse unterstützt die Qualitätskontrolle durch visuelle Prüfung in Fertigungsprozessen, um Fehler, zum Beispiel an Lötstellen von Produkten, automatisch in Echtzeit zu erkennen (Foto: AdobeStock/Convista)
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