NET 6-7-2025/Auszug

21 www.net-im-web.de 06-07/25 Wie KI die Netzwerkinfrastruktur verändert beimDatenschutz punktet der dezentrale Ansatz – da sensible Informationen lokal verarbeitet werden, reduziert sich das Risiko zentraler Sicherheitslücken oder gezielter Angriffe auf einen einzelnen Speicherort. Ein Beispiel für verteilte KI ist der Einsatz in vernetzten Produktions- betrieben mit mehreren Standorten. In solchen Unternehmen kann jede Pro- duktionsstätte über eigene KI-Instanzen verfügen, die lokal Daten zuMaschinen- zustand, Auftragslage oder Energiever- brauch analysieren. Die KI-Systeme tref- fen standortspezifische Entscheidungen, etwa zur optimalen Maschinennutzung oder Anpassung von Produktionsplänen bei Engpässen. Gleichzeitig tauschen sie Erkenntnisse miteinander aus, um Synergien zu schaffen – etwa bei der Aus- lastungsplanung oder Materiallogistik. KI treibt Unternehmensnetzwerk Welche konkreten Vorteile bietet KI im Netzwerk den Unternehmen? Etwa die Integration von KI-Technologien in den Lastausgleich, denn das führt zu einer signifikanten Steigerung der Netz- werkdynamik. Die Echtzeitanpassung an schwankende Anforderungen ermöglicht eine ideale Verteilung der vorhandenen Ressourcen und verhindert somit Ver- sorgungsprobleme und Drosselungen bei hohen Netzwerkbelastungen. Das ist auch nützlich für Echtzeitanwendungen wieOnline-Videokonferenzen und indus- trielle Automatisierung. Möglich wird das durch die KI, die den Datenverkehr verbessert, da sie eine Entscheidungs- findung von wenigen Augenblicken hat. Telekommunikationsanbieter nutzen KI derzeit in verschiedenen Berei- chen, um ihren Betrieb zu verbessern. So ermöglicht die KI-gestützte Netzverwal- tung beispielsweise eine vorausschauende Wartung, intelligente Ressourcenzuwei- sung und dynamische Netzoptimierung. KI-Algorithmen analysieren Daten in Echtzeit und machen den Netzbetrieb effizienter und reaktionsschneller. Darü- ber hinaus verbessert die KI das Kunden- erlebnis, indem sie Dienste personalisiert, Kundenbedürfnisse vorwegnimmt und eine proaktive Problemlösung ermöglicht. Virtuelle Assistenten und Chatbots, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, bieten nahtlosen Support, ver- bessern die Selbstbedienungsoptionen und liefern sofortige Antworten auf Kundenanfragen. So wird der gesamte Kundenservice optimiert. KI kann Unternehmensnetz- werke auch dabei unterstützen, deutlich effizienter zu werden. Dazu werden Algo- rithmen eingesetzt, die Muster innerhalb der Unternehmensinfrastruktur erkennen. Auf dieseWeise lassen sichVerbindungen aus allen Teilen einer Unternehmens- umgebung identifizieren, sammeln und analysieren. Dazu zählen beispielsweise Router, Switches und WAN-Optimie- rungsgeräte. Die Lösung bietet Echt- zeiteinblicke in die Netzwerkleistung, sodass Unternehmen Probleme schneller als je zuvor erkennen können. Dadurch können Ausfallzeiten durch automatische Fehlerbehebung reduziert oder gar be- seitigt werden. Cybersicherheit und KI Künstliche Intelligenz kann auch die Netz- werksicherheit entscheidend stärken, indem sie Anomalien in Echtzeit erkennt, verdäch- tige Geräte identifiziert und automatisiert auf Angriffe reagiert. Das Netzwerk stellt für Hacker undCyberkriminelle oft den primä- ren Angriffsvektor dar – hier übernimmt KI zunehmend die Rolle eines digitalenDetek- tors. Durch die automatisierte Auswertung von Protokolldaten lassen sichUrsachen von Sicherheitsvorfällen präzise identifizieren und Probleme zeitnah beheben. Zudem kann die Software so konfiguriert werden, dass sie bei einem Angriff selbstständig Gegenmaßnahmen einleitet: etwa durch das Blockieren schädlicher Datenströme, das Isolieren betroffener Geräte oder das Versenden vonWarnungen an Nutzer und IT-Abteilungen. In der Regel ist auch davon aus- zugehen, dass eine KI deutlich schneller reagieren kann als ein Administrator, dies spart wertvolle Reaktionszeit, minimiert potenzielle Schäden und erhöht zusätzlich die Cybersicherheit. Eine stabile Glasfaser- infrastruktur bildet dabei die Grundlage für schnelle Datenanalysen. In Cloud-Umge- bungen entfaltet KI ihr volles Potenzial in Kombination mit modernen Sicherheits- architekturen wie SASE. Ausblick Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant zu einem zentralen Baustein moderner IT- Strategien. Angesichts wachsender Daten- mengen und steigender Anforderungen an Effizienz und Resilienz wird der Einsatz intelligenter Systeme und einer Glasfaser- infrastruktur als Basis künftig noch wich- tiger. Entscheidend ist dabei nicht nur die Technologie selbst, sondern ihre gezielte Integration in Prozesse und Sicherheits- konzepte. Unternehmen, die jetzt in KI und Glasfaser investieren, schaffen sich klare Vorteile. www.colt.net/de/ Oktay Tekin Das Netzwerk stellt für Hacker und Cyberkriminelle oft den primären Angriffsvektor dar – hier über- nimmt KI zunehmend die Rolle eines digitalen De- tektors