www.net-im-web.de 6-7/2026 WELT NEUHEIT! Der mit dem KLICK! ▲ Einfachstes Handling ▲ Maximale Flexibilität ▲ Lastklasse C250 geprüft www.langmatz.de/weltneuheit von KI-Kompetenzen, insbesondere für die Bewertung geeigneter Lösungen. Dazu gehören ausführliche Gespräche mit Anbietern über Entwicklung und Training ihrer KI, Informationen von Branchenanalysten sowie Proof-of-Concepts und andere Evaluierungsformate. Ein bewährter Ansatz besteht darin, KI-Tools schrittweise in den Produktivbetrieb zu überführen, ihre Genauigkeit laufend zu überwachen und Feedbackschleifen zu etablieren. So verbessern Unternehmen nicht nur die Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Nutzung, sondern erhöhen auch Transparenz und Vertrauen im laufenden Betrieb. Vorteile durch KI-Unterstützung Im Bereich Performance- und Fehlermanagement wollen Unternehmen mit KI vor allem Problemerkennung, proaktives Monitoring und AlertManagement verbessern. Perspektivisch wünschen sie sich auch stärkere Unterstützung bei der Problembehebung, etwa durch Handlungsempfehlungen oder selbstheilende Ansätze. Im Bereich Netzwerksicherheit sieht die Mehrheit Potenzial unter anderem für Schwachstellenmanagement, Sicherheitsuntersuchungen, die Erkennung von Sicherheitsvorfällen und die Optimierung von Sicherheitsrichtlinien. Beim Netzwerk-Engineering stehen Ressourcenoptimierung, Traffic-Priorisierung und die Optimierung von Bereitstellungen weit oben auf der Agenda. Hindernisse für NetOps Netzwerkteams sind insgesamt überzeugt, dass KI ihre Arbeitsweise nachhaltig verändern wird. Sie erwarten schnellere Abläufe, weniger Fehler und weniger manuellen Aufwand. Viele sehen außerdem spürbare betriebliche Vorteile wie eine schnellere Lösung von Netzwerkproblemen, bessere Performance, geringere Sicherheitsrisiken und Kostenvorteile. Die größten Hindernisse für den Erfolg von KI-basierten NetOps bleiben jedoch Sicherheits- und Compliance-Risiken, Budgetbeschränkungen, Datenprobleme und die Komplexität des Netzwerks. Gerade dieser Befund macht deutlich: KI beseitigt bestehende Schwächen in Infrastruktur und Datacenter nicht automatisch – sie legt sie offen und kann sie unter Umständen sogar verstärken, wenn die Datenbasis nicht stimmt. Fazit IT-Organisationen beschäftigen sich bereits intensiv mit dem Einsatz von KI im Netzwerkmanagement. Viele setzen KI-Funktionen ihrer Infrastruktur- und Netzwerkmanagementanbieter ein, und zahlreiche Unternehmen trainieren Modelle mit ihren IT- und Sicherheitsdaten. Auch der Einsatz universeller KI-Tools für einzelne Aufgaben im Netzwerkmanagement spielt in der Praxis eine Rolle. Klar ist jedoch: KI ist keine Zaubertechnologie, die sich ohne Vorarbeit sicher und erfolgreich einsetzen lässt. Unternehmen müssen ihre Datenbasis kontinuierlich überprüfen und verbessern, die Herkunft und Qualität ihrer Daten transparent machen, KI-Lösungen sorgfältig evaluieren und ihre Ergebnisse im Betrieb nachvollziehbar überwachen. Nur dann lassen sich die Chancen von KI-basierten NetOps nutzen, ohne neue Sicherheits- und Governance-Risiken zu schaffen – denn was KI nicht mit Sicherheit weiß, kann Netzwerke und Infrastrukturen gefährden.
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