Der AI Data Assistant (AIDA) von Starburst unterstützt Unternehmen dabei, von statischer Berichterstattung zu einer schnelleren, kontextbezogenen Entscheidungsfindung überzugehen.
Mit AIDA können Anwender vertrauenswürdige Unternehmensdaten mithilfe natürlicher Sprache erkunden und analysieren. Dies macht es einfacher, aus Fragen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
KI auf Unternehmensentscheidungen anwenden
Teams warten monatelang auf die Erstellung von Dashboards, exportieren die Ergebnisse zur weiteren Analyse in Tabellenkalkulationen und zweifeln dennoch daran, ob die Zahlen vertrauenswürdig sind. Diese Diskrepanz macht es schwierig, auf Daten zu reagieren, wenn es darauf ankommt.
Nutzer, Anwendungen und KI-Systeme benötigen regulierten Zugriff auf unternehmensweite Daten, um schnell und kontextbezogen agieren zu können. Seit Jahren wird jedoch Zentralisierung als Transformation betrachtet, selbst in Unternehmen, in denen Daten über Clouds, Plattformen und operative Systeme verteilt sind.
Mit AIDA können sich Unternehmen von rein statischem Reporting lösen und ihren Benutzern regulierten, bedarfsorientierten Zugriff auf vertrauenswürdige Unternehmensdaten gewähren, was schnellere und kontextbewusstere Entscheidungen ermöglicht.
Das ist neu bei AIDA
- Erweiterte Reasoning-Fähigkeiten: AIDA nutzt ein ReAct-Framework (Reason – Act –Observe), um über die reine Abfrageerstellung hinaus zu echtem analytischem Denken zu gelangen. Hierbei werden Live-Datensammlungen und Metadatenanalysen kombiniert, um zu einer fundierten Antwort zu gelangen. Das Ergebnis ist ein Assistent, der Probleme wie ein Analyst durchdenkt und nicht nur als Übersetzer von Text in Abfragen fungiert.
- Individuelle rollenbasierte Outputs: AIDA passt die Antworten an die Rolle des Benutzers an und liefert detaillierte technische Erklärungen für Datenanalysten und -fachleute sowie prägnante, entscheidungsreife Zusammenfassungen für Führungskräfte.
- White Labeling: Unternehmen können AIDA mit ihrem eigenen Branding versehen, und so ein nahtloses internes Analyseerlebnis schaffen - ohne zusätzlichen. Diese Neuerung ist ab sofort in der Starburst Enterprise Platform (SEP) verfügbar.
- Flexible LLM-Unterstützung: Innerhalb von SEP unterstützt AIDA mehrere LLMs, darunter Modelle von Anthropic, OpenAI und AWS Bedrock. So können Unternehmen das Modell wählen, das ihren technischen, sicherheitstechnischen und kostenbezogenen Anforderungen am besten entspricht – ohne Anbieterbindung.
„Die meisten Unternehmen gehen KI immer noch falsch an - sie konzentrieren sich auf Modelle statt auf die Daten, von denen diese Modelle abhängen“, so Justin Borgman, Mitbegründer und CEO von Starburst. „Die eigentliche Herausforderung besteht darin, KI auf Unternehmensentscheidungen anzuwenden, ohne Daten zu verschieben oder die Governance zu beeinträchtigen. Der AI Data Assistant von Starburst ist genau darauf ausgelegt – er bietet Zugriff auf vertrauenswürdige, verteilte Daten aus dem gesamten Unternehmen.“
Unternehmensanwendungen für AIDA
Verlorene Umsätze zurückgewinnen: Unternehmen können Abrechnungsdiskrepanzen in Verträgen, Nutzungs- und Rechnungsdaten identifizieren, deren Auswirkungen quantifizieren und Korrekturmaßnahmen einleiten. Dies trägt dazu bei, jene ein bis drei Prozent der Einnahmenverluste zu reduzieren, die häufig auf solche Diskrepanzen zurückzuführen sind.
Kundenabwanderung verhindern durch frühzeitige Erkennung von Warnsignalen aus Nutzungs-, Support- und Sentimentdaten und durch das Gewinnen von Erkenntnissen zur Kundenzufriedenheit und zeitnahes Anstoßen von Maßnahmen. Unsichere Vertragsverlängerungen lassen sich so in Chancen zur Kundenbindung verwandeln.
Betrugs- und Compliance-Untersuchungen beschleunigen durch die Aufdeckung verdächtiger Aktivitäten in Transaktions- und Kundendaten durch besseren Kontext und automatisierte Fallerstellung. Auf diese Weise reduzieren sie den manuellen Untersuchungsaufwand und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit.
(Grafik: Starburst)